Suicidio, desempleo y recesión económica en España / Suicide, unemployment, and economic recession in Spain

Introducción. El objetivo del presente estudio es determinar la asociación entre desempleo y suicidio e investigar si existen factores relacionados con el ciclo económico o sociodemográficos que influyan sobre la citada asociación. Métodos. Realizamos un análisis de tendencias temporales para estudiar los cambios habidos en España en el número de suicidios entre 1999 y 2013. Utilizamos el coeficiente de correlación de Pearson y modelos de regresión para valorar la asociación entre desempleo y suicidio. Resultados. Encontramos una asociación positiva entre desempleo y suicidio en el periodo previo a la crisis en hombres. En ese periodo (1999-2007), en la población total, cada incremento del 1% en la variación anual de desempleo se asoció a un 6,90% de incremento en la variación anual de suicidio. En hombres en edad laboral, el 1% de variación anual de desempleo se asoció a un 9,04% de incremento en la variación anual de suicidio. Conclusiones. La correlación entre desempleo y suicidio es relevante en periodos de estabilidad económica, y más débil durante la reciente crisis económica. Desempleo y suicidio tienen una relación compleja, modulada por la edad, el sexo y el ciclo económico (AU)

Introduction. The aim of the present work is to determine the association between unemployment and suicide, and to investigate whether this association is affected by changes in the economic cycle or other variables such as age and sex. Methods. A time-trend analysis was conducted to study changes in the number of suicides between 1999 and 2013 in Spain. Pearson's correlation coefficients and regression models were used to find the association between unemployment and suicide. Results. A significant positive association was found between unemployment and suicide in the pre-crisis period in men. In that period (1999-2007), each 1% annual increase in unemployment was associated with a 6.90% increase in the annual variation of suicide in the total population, and with a 9.04% increase in the annual variation of suicide in working age men. Conclusions. The correlation between unemployment and suicide is significant in periods of economic stability, but has weakened during the recent financial crisis. Unemployment and suicide have a complex relationship modulated by age, sex and economic cycle (AU)

Factors associated to recurrent wheezing in infants under one year of age in the province of Salamanca, Spain: Is intervention possible? A predictive model

OBJECTIVES: Wheezing is a very common problem in infants in the first months of life. The objective of this study is to identify risk factors that may be acted upon in order to modify the evolution of recurrent wheezing in the first months of life, and to develop a model based on certain factors associated to recurrent wheezing in nursing infants capable of predicting the probability of developing recurrent wheezing in the first year of life. METHODS: The sample was drawn from a cross-sectional, multicentre, descriptive epidemiological study based on the general population. A total of 1164 children were studied, corresponding to a questionnaire response rate of 71%. The questionnaire of the Estudio Internacional de Sibilancias en Lactantes (EISL) was used. Multiple logistic regression analysis was used to estimate the probability of developing recurrent wheezing and to quantify the contribution of each individual variable in the presence of the rest. RESULTS: Infants presenting eczema and attending nursery school, with a mother who has asthma, smoked during the third trimester of pregnancy, and did not consume a Mediterranean diet during pregnancy were found to have a probability of 79.7% of developing recurrent wheezing in the first year of life. In contrast, infants with none of these factors were seen to have a probability of only 4.1% of developing recurrent wheezing in the first year of life. These results in turn varied according to modifications in the risk or protective factors. CONCLUSIONS: The mathematical model estimated the probability of developing recurrent wheezing in infants under one year of age in the province of Salamanca (Spain), according to the risk or protective factors associated to recurrent wheezing to which the infants are or have been exposed

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Classical and causal inference approaches to statistical mediation analysis / El enfoque clásico y el enfoque de la inferencia causal para el análisis de la mediación

BACKGROUND: Although there is a broad consensus on the use of statistical procedures for mediation analysis in psychological research, the interpretation of the effect of mediation is highly controversial because of the potential violation of the assumptions required in application, most of which are ignored in practice. METHOD: This paper summarises two currently independent procedures for mediation analysis, the classical/SEM and causal inference/CI approaches, together with the statistical assumptions required to estimate unbiased mediation effects, in particular the existence of omitted variables or confounders. A simulation study was run to test whether violating the assumptions changes the estimation of mediating effects. RESULTS: The simulation study showed a significant overestimation of mediation effects with latent confounders. CONCLUSIONS: We recommend expanding the classical with the causal inference approach, which generalises the results of the first approach to mediation using a common estimation method and incorporates new tools to evaluate the statistical assumptions. To achieve this goal, we compare the distinguishing features of recently developed software programs in R, SAS, SPSS, STATA and Mplus

ANTECEDENTES: aunque existe un amplio consenso en el uso de los procedimientos estadísticos para el análisis de la mediación en la investigación psicológica, la interpretación del efecto de mediación resulta muy controvertida debido al potencial incumplimiento de los supuestos que requiere su aplicación, la mayoría de los cuales son ignorados en la práctica. MÉTODO: se resumen los procedimientos actualmente vigentes para el análisis de mediación desde los enfoques clásico y de la inferencia causal, junto con los supuestos estadísticos para estimar efectos de mediación no sesgados, en particular la existencia de variables omitidas o confundidores, y se utiliza un estudio de simulación para determinar si la violación de los supuestos puede cambiar la estimación del efecto de mediación. RESULTADOS: el estudio de simulación mostró una sobreestimación importante del efecto de mediación en presencia de confundidores latentes. CONCLUSIONES: se recomienda complementar el enfoque clásico con el enfoque de la inferencia causal, que generaliza los resultados del primer enfoque al análisis de la mediación e incorpora nuevas herramientas para evaluar sus supuestos estadísticos. Para alcanzar tal objetivo se comparan las características distintivas de los programas de software recientemente desarrollados en R, SAS, SPSS y Mplus

The two-way mixed model: a long and winding controversy / El modelo mixto de dos factores: una larga y tortuosa controversia

Background: With the 2-way mixed model, one a fixed factor and the other random, the procedure followed to test statistical significance of the random factor has been the focus of a heated controversy in theoretical and applied statistics, and the debating continues even now. One of the main consequences of this controversy is that the position defended in the classical ANOVA texts on the hypothesis of the significance of the random effect is not the same as that defended in almost all of the professional statistical software programs. Method: In this paper, we deal with a detailed analysis about the controversy of mixed model and the decision about one of two basic options, the non restrictive and the restrictive model. Results: Three key questions we consider to go beyond the controversy are: (1) the two classical models are equivalent, (2) the marginality principle do not allow to test main effects in presence of interactive significant effects and (3) the relevance of linear mixed approach to analyze models with fixed and random effects. Conclusions: We propose the simple solution of using the mixed linear approach with REML estimation instead of the classical linear approach, which is really unapplicable in this context (AU)

Antecedentes: en el modelo mixto de dos factores, con un factor fijo y el otro aleatorio, la forma de probar la significación del factor aleatorio ha sido objeto de una enconada controversia en la estadística teórica y aplicada que todavía hoy sigue siendo objeto de polémica. Una de las consecuencias más sorprendentes de esta controversia es que la posición que se defiende en los textos clásicos de ANOVA sobre la prueba de hipótesis del factor aleatorio no es la misma que la defendida en casi todos los programas estadísticos profesionales. Método: en este trabajo se aborda un análisis detallado de la controversia sobre el modelo mixto y la decisión de adoptar una de las dos opciones básicas, el modelo no restrictivo o el modelo restrictivo. Resultados: las cuestiones clave que se consideran para trascender esta controversia son: (1) las dos opciones básicas son matemáticamente equivalentes, (2) el principio de marginalidad no permite probar efectos principales en presencia de efectos interactivos significativos y (3) la pertinencia del enfoque lineal mixto para analizar modelos con efectos fijos y aleatorios. Discusión: en este trabajo se propone como solución a la controversia la utilización del enfoque lineal mixto con estimación REML en menoscabo del enfoque lineal clásico, que resulta inaplicable en este contexto (AU)

A measure of group dissimilarity for psychological attributes

El funcionamiento y el rendimiento de los grupos en contextos diferentes están relacionados con el grado en que las características de los miembros son complementarias o suplementarias. El presente artículo describe un procedimiento para cuantificar el grado de disimilitud a nivel de grupo. A diferencia de la mayoría de técnicas existentes, el procedimiento que aquí se describe está normalizado y es invariante a los cambios de localización y escala. Por lo tanto, es posible comparar la disimilitud en escalas con diferente métrica y en grupos de distinto tamaño. La disimilitud está medida en términos relativos, independientemente de la posición que ocupan los individuos en la dimensión que mide la escala. Cuando no existe una justificación teórica para combinar las diversas propiedades medidas, se puede cuantificar la disimilitud para cada escala por separado. También es posible obtener las contribuciones diádicas e individuales respecto a la diversidad global y la asignada a cada escala. Las medidas descriptivas pueden ser complementadas con la significación estadística para, así, comparar los resultados obtenidos con distribuciones discretas de referencia, ya sean simétricas o asimétricas. Se ha elaborado un paquete en R que permite obtener los índices descriptivos y los valores p, además de contener las expresiones desarrolladas para simular una amplia variedad de distribuciones discretas de probabilidad(AU)

Group functioning and performance in different contexts is related to the extent to which group members are complementary or supplementary in terms of psychological attributes. This paper describes a procedure for quantifying the degree of dissimilarity at group level. Unlike most existing techniques the one described here is normalized and is both location and scale invariant, thereby making it suitable for comparing dissimilarity on interval and ratio scales with different ranges and in groups of different sizes. Dissimilarity is measured in relative terms regardless of the exact place on the scale at which individuals are located. When a combination of several scales is not theoretically justified, the dissimilarity for each scale can be quantified. Additionally, dyadic and individual contributions to either the global or scale index can be obtained. The descriptive measures are complemented by statistical significance values in order to compare the results obtained with several discrete distributions of reference, both symmetrical and skewed, which can be specified using the expressions developed. The information that can be provided by the indices and the p values - both obtainable through an R package - is illustrated using data from an empirical study (AU)

On using a pilot sample variance for sample size determination in the detection of differences between two means: power consideration

The a priori determination of a proper sample size necessary to achieve some specified power is an important problem encountered frequently in practical studies. To establish the needed sample size for a two-sample t test, researchers may conduct the power analysis by specifying scientifically important values as the underlying population means while using a variance estimate obtained from related research or pilot study. In order to take account of the variability of sample variance, this article considers two approaches to sample size determinations. One provides the sample size required to guarantee with a given assurance probability that the actual power exceeds the planned power. The other gives the necessary sample size such that the expected power attains the designated power level. The suggested paradigm of adjusted sample variance combines the existing procedures into one unified framework. Numerical results are presented to illustrate the usefulness and advantages of the proposed approaches that accommodate the stochastic nature of the sample variance. More importantly, supplementary computer programs are developed to aid the usefulness and implementation of the suggested techniques. The exposition helps to clarify discrepancy in the previous demonstration and to extend the development of sample size methodology(AU)

Medida de la eficiencia técnica de programas de tratamiento con opiáceos: utilidad del modelo Data Envelopment Analysis (DEA) / Measurement of the technical efficiency of opioid substitution programs: Usefulness of the Data Envelopment Analysis (DEA) model

Objetivo. Valorar la utilidad del modelo matemático Data Envelopment Analysis (DEA) para medir la eficiencia de programas de tratamiento con opiáceos (PTO). Material y métodos. Se realiza un estudio de "simulación", es decir, se parte de un conjunto de supuestos y se manejan datos no reales pero fundamentados en la literatura. Se comparan 15 hipotéticos PTO y se mide la eficiencia de cada uno de ellos. De cada programa habríamos obtenido información sobre seis variables, tres de las cuales serían consideradas como indicadores de input (ratio terapeuta/paciente, unidades asistenciales en drogodependencias y porcentaje de pacientes con dosis adecuadas) y tres de output (días de abstinencia de heroína en el último mes, tasas de retención y grado de mejoría de los problemas relacionados con el consumo). La matriz de datos generada se somete a análisis mediante el DEA. Resultados. El modelo ordena los programas en función de su nivel de eficiencia. Los programas P8, P9, P11, P5 y P6 son considerados "ineficientes" y se estiman las magnitudes de las variables de input y output que distan de un rendimiento óptimo. En este análisis, la variable de output que añade más eficiencia a los programas es el "número de días de abstinencia de heroína en el último mes" y la variable de input que añade más ineficiencia a los mismos, es el "porcentaje de pacientes con dosis adecuadas". Conclusión. El modelo DEA tiene una utilidad potencial para la medida comparativa de la eficiencia de PTO. La información aportada por este modelo podría ser utilizada por los coordinadores de programas para introducir cambios en los procesos terapéuticos con el objetivo de mejorar la calidad asistencial (AU)

Aim. To assess the usefulness of the mathematical model Data Envelopment Analysis (DEA) to measure the efficiency of opioid substitution programs (OSP). Material and Methods. A simulation study was conducted based on a series of assumptions that are tested using non-real data imputed from theoretical background. Fifteen hypothetical OSP are compared to estimate their relative efficiency. We obtained six variables from each program, three of which are considered input indices (therapists/patients ratio, number of treatment units and proportion of patients with adequate opioid doses), and the other three are considered output indices (number days of heroin abstinence in the last month, retention rates and degree of recovery from drug-use related problems). The data set was subjected to DEA analyses. Results. The DEA model ranked the OSP as a function of their efficiency levels. Programs P8, P9, P11, P5 and P6 were considered inefficient and the magnitude of the input and output variables were far from optimal achievement. In these analyses, the output variable that yielding a greater efficiency was the number days of heroin abstinence in the last month and the input variable providing greater inefficiency was the proportion of patients with adequate opioid doses. Conclusion. The DEA model yields can be useful to measure the relative efficiency of the OSP. The information provided by the model may be used by OSPs managers to introduce changes in therapeutic processes with the aim of increasing their quality (AU)

Modelos matemáticos en el estudio de la resistencia a los antimicrobianos. Perspectivas a partir de un metaanálisis / Matematical modeling of antibiotic resistance. Perspectives from a meta-analysys

La resistencia a los antimicrobianos es uno de los principales problemas a los que se enfrenta la comunidad sanitaria internacional. El estudio de la resistencia se debe realizar desde un enfoque pluridisciplinar y en este sentido se analiza el papel que puede jugar la Modelización Matemática en este escenario. Así se realiza un análisis tanto cuantitativo como cualitativo de los trabajos que han aparecido en la literatura científica mediante una búsqueda en las principales bases de datos: MEDLINE, SCOPUS e ISI Web of Science. Tras el análisis realizado en este estudio se observa que son pocos los trabajos relacionados con la temática objeto de estudio pero han sido publicados en revistas de un alto impacto; asimismo podemos afirmar que el desarrollo de modelos matemáticos puede jugar un papel muy importante a la hora de analizar y estudiar tanto los tratamientos para prevenir la aparición de las resistencias como el establecimiento y evaluación de estrategias de control en ambientes hospitalarios y la predicción del comportamiento de las infecciones por cepas resistentes(AU)

The antibiotic resistance is one of the greatest challenges of the international health community. The study of antibiotic resistance must be a multidisciplinary task and, in this sense, the main goal of this work is to analyze the role that Mathematical Modeling can play in this scenario. A qualitative and cuantitative analysis of the works published in the scientific literature is done by means of a search in the most important databases: MEDLINE, SCOPUS and ISI Web of Science. Consequently, there are few papers related to our topic but the existing works have been published in high-quality and impact international journals. Moreover, we can state that mathematical models are a very important and useful tool to analyze and study both the treatments protocols for resistance prevention and the assesment of control strategies in hospital environtment, or the prediction of the evolution of diseases due to resistant strains(AU)

Changing the general factor of personality and the c-fos gene expression with methylphenidate and self-regulation therapy

A deepening in the biological nature of the general factor of personality (GFP) is suggested: the activation level of the stress system is here represented by the gene expression of c-fos. The results of a single case experimental design are reported. A model of four coupled differential equations that explains the human personality dynamics as a consequence of a single stimulant drug intake has been fitted to psychological and biological experimental data. The stimulant-drug conditioning and its adaptation to the considered mathematical model is also studied for both kinds of measures. The dynamics of the c-fos expression presents a similar pattern to the dynamics of the psychological measures of personality assessed by the GFP-FAS (Five-Adjective Scale of the General Factor of Personality) as a consequence of a single dose of stimulant drug (methylphenidate). The model predicts similar dynamic patterns for both psychological and biological measures. This study proves that describing mathematically the dynamics of the effects of a stimulant drug as well as the effects of a conditioning method on psychological or subjective variables and on gene expression is possible. It verifies the existence of biological mechanisms underlying the dynamics of the General Factor of Personality (GFP) (AU)

Este artículo estudia la naturaleza dinámica del Factor General de Personalidad (FGP) en respuesta a una dosis única de metilfenidato a partir de un diseño experimental de caso único con replicación. Para medir el FGP, se emplean tanto medidas psicológicas (Escala de Cinco Adjetivos del Factor General de Personalidad; ECA-FGP), como un marcador biológico (propuesto como substrato biológico del FGP) que es la concentración del gen c-fos en los linfocitos de la sangre. También se estudia el condicionamiento de los efectos subjetivo y biológico del metilfenidato con una técnica de sugestión y condicionamiento, denominada terapia de auto-regulación. Por último, se propone un modelo matemático de cuatro ecuaciones diferenciales acopladas que explican la dinámica del FGP como consecuencia de una ingestión de droga estimulante y del condicionamiento de la droga, ajustadas a los datos experimentales psicológicos y biológicos. Los resultados muestran un patrón dinámico similar para ambas medidas psicológicas y biológicas del FGP en respuesta tanto a una dosis de metilfenidato como al condicionamiento con terapia de auto-regulación. Así, se evidencia que es posible la formulación matemática de la dinámica del FGP y sus correlatos biológicos, como el gen regulador c-fos, y su condicionamiento mediante la terapia de auto-regulación (AU)

Dynamics of the general factor of personality in response to a single dose of caffeine

General Factor of Personality (GFP) research is an emergent field in personality research. This paper uses a theoretical mathematical model to predict the short-term effects of a dose of a stimulant drug on GFP and reports the results of an experiment showing how caffeine achieves this. This study considers the General Factor of Personality Questionnaire (GFPQ) a good psychometric approach to assess GFP. The GFP dynamic mechanism of change is based on the Unique Trait Personality Theory (UTPT). This theory proposes the existence of GFP which occupies the apex of the hierarchy of personality, and extends from an impulsiveness-and-aggressiveness pole (approach tendency) to an anxiety-andintroversion pole (avoidance tendency). An experiment with 25 volunteers was performed. All the participants completed the GFPQ and the Sensation-Seeking Scale list of adjectives from the trait version of MAACL-R (Multiple Affect Adjective Checklist Revised) on an empty stomach. The participants in the experimental group (20) received 330 mg of caffeine. All the participants filled in a state version form with the sensation-seeking adjectives every 4.5 minutes. This study considers that the Sensation-Seeking Scale list of adjectives from the MAACL-R, available in both trait and state versions, is a good psychometric approach to assess GFP. The results show that GFP is modified by a single dose of caffeine in the direction predicted by the UTPT (AU)

La investigación sobre el Factor General de Personalidad (FGP) es un campo emergente en la investigación sobre personalidad. Este artículo presenta un modelo matemático y teórico para predecir los efectos a corto plazo de una dosis de droga estimulante sobre el FGP y presenta los resultados de un experimento con café. El Cuestionario del Factor General de Personalidad (CFGP) es aquí considerado como una buena aproximación psicométrica para medir el FGP. Los mecanismos dinámicos de cambio del FGP están basados en la Teoría del Rasgo Único de Personalidad (TRUP). Esta teoría propone la existencia de un FGP que se sitúa en la cúspide de la estructura jerárquica de personalidad, y se extiende desde un polo de agresividad-impulsividad (tendencia de aproximación) hasta un polo de introversiónansiedad (tendencia de evitación). Se llevó a cabo un experimento con 25 voluntarios. Todos los participantes cumplimentaron en ayunas el Cuestionario del Factor General de Personalidad (CFGP) y la lista de adjetivos de búsqueda de sensaciones del MAACL-R en su versión de rasgo. Los participantes del grupo experimental (20) recibieron 330 mg de cafeína. Todos los participantes cumplimentaron un cuestionario con los adjetivos de búsqueda de sensaciones, en su versión de estado, cada 4.5 minutos. En este estudio se considera que la escala de adjetivos de búsqueda de sensaciones del MAACL-R, tanto en versión rasgo como estado, es una buena aproximación psicométrica del FGP. Los resultados muestran que una dosis de cafeína modifica el FGP en la dirección predicha por la Teoría del Rasgo Único de Personalidad (AU)

Evaluating risk propensity using an objective instrument

Risk propensity is the stable tendency to choose options with a lower probability of success, but greater rewards. Its evaluation has been approached from various perspectives: from self-report questionnaires to objective tests. Self-report questionnaires have often been criticized due to interference from voluntary and involuntary biases, in addition to their lack of predictive value. Objective tests, on the other hand, require resources that make them difficult to administer to large samples. This paper presents an easy-to-administer, 30-item risk propensity test. Each item is itself an objective test describing a hypothetical situation in which the subject must choose between three options, each with a different gain function but equivalent in expected value. To assess its psychometric fit, the questionnaire was administered to 222 subjects, and we performed a test of its reliability as well as exploratory factor analysis. The results supported a three-factor model of risk (Sports and Gambling, Long-term Plans, and Loss Management). After making the necessary adjustments and incorporating a global factor of risk propensity, confirmatory factor analysis was done, revealing that the data exhibited adequate goodness of fit (AU)

La tendencia al riesgo es una propensión estable a elegir opciones con menores probabilidades de éxito pero mayores recompensas. Su evaluación se ha abordado desde diferentes perspectivas: mediante cuestionarios de autoinforme y pruebas objetivas. El autoinforme ha sido frecuentemente criticado por la interferencia de sesgos voluntarios e involuntarios, y falta de validez predictiva. Las pruebas objetivas requieren recursos que hacen que sean difíciles de aplicar a grandes muestras de sujetos. Este trabajo presenta un test de tendencia al riesgo de treinta ítems de fácil aplicación. Cada ítem es en sí mismo una prueba objetiva que presenta al sujeto una situación hipotética en la que tiene que elegir entre tres opciones, cada una con una función de ganancia diferente pero equivalentes en su esperanza matemática. Para valorar sus bondades psicométricas, se aplicó el cuestionario a 222 sujetos y se realizaron análisis de fiabilidad y de validez factorial exploratorio. Los resultados apoyaron un modelo del riesgo en tres factores (deportes y juegos de azar, planes a largo plazo y prevención de pérdidas). Tras los ajustes necesarios al adoptar este modelo, e incluyendo un factor global de tendencia al riesgo, un análisis factorial confirmatorio mostró que los datos presentaban un ajuste adecuado (AU)

Varying the valuationg function and the presentable bank in computerized adaptative testing

In computerized adaptive testing, the most commonly used valuating function is the Fisher information function. When the goal is to keep item bank security at a maximum, the valuating function that seems most convenient is the matching criterion, valuating the distance between the estimated trait level and the point where the maximum of the information function is located. Recently, it has been proposed not to keep the same valuating function constant for all the items in the test. In this study we expand the idea of combining the matching criterion with the Fisher information function. We also manipulate the number of strata into which the bank is divided. We find that the manipulation of the number of items administered with each function makes it possible to move from the pole of high accuracy and low security to the opposite pole. It is possible to greatly improve item bank security with much fewer losses in accuracy by selecting several items with the matching criterion. In general, it seems more appropriate not to stratify the bank (AU)

En los tests adaptativos informatizados, la función de valoración más comúnmente empleada es la función de información de Fisher. Cuando el objetivo es mantener al máximo la seguridad del banco de ítems, la función de valoración que parece más adecuada es el criterio de proximidad, con el que se valora la distancia entre el nivel de rasgo estimado y el punto donde es máxima la información proporcionada por un ítem. Recientemente, se ha propuesto no mantener la misma regla de valoración constante a lo largo de todo el test. En este estudio, expandimos la idea de combinar el criterio de proximidad con la función de información de Fisher. También manipulamos el número de estratos en los que se divide el banco. Encontramos que la manipulación del número de ítems administrados con cada función hace posible moverse desde el extremo de alta precisión y baja seguridad hasta el extremo opuesto. La selección de varios ítems con el criterio de proximidad hace posible mejorar en gran medida la seguridad del banco con pérdidas escasas en precisión. En general, parece más adecuado no estratificar el banco (AU)

Evolución de la morbilidad hospitalaria por accidente de tráfico en la Comunidad de Madrid en el periodo 2004-2008 / Evolution of motor vehicle-related injuries hospital admissions in the Community of Madrid (Spain) between 2004 and 2008

Objetivos: Analizar la frecuencia y la distribución en la serie temporal de los ingresos hospitalarios por lesiones causadas en accidente de tráfico. Facilitar la planificación sanitaria mediante la predicción, para los próximos años, de la evolución de los ingresos. Ajustar la asignación de recursos a las previsiones, buscando la máxima eficiencia y equidad. Material y Métodos: Se incluyen los 748 ingresos registrados en el Hospital 12 de Octubre entre enero del 2004 y diciembre del 2008 con lesiones traumáticas graves (ISS > 9), causadas por accidente de tráfico o atropello por vehículo a motor. Se ha desarrollado un modelo matemático mediante técnicas de previsión y predicción con estacionalidad para facilitar un pronóstico de casos futuros. Resultados: No se ha alcanzado un ajuste aceptable con ninguno de los modelos matemáticos aplicados. Las dos actuaciones analizadas: nueva Ley de Seguridad Vial; y apertura simultánea de 8 nuevos hospitales en la Comunidad de Madrid, no parecen haber influido de forma estadísticamente significativa en el número de ingresos. Conclusiones: A partir de los resultados estadísticos obtenidos no parece posible realizar una predicción fiable sobre la evolución futura de la demanda (AU)

Objectives: Objectives: To analyze the frequency and distribution in the time series of hospital admissions for injuries in traffic accidents. Facilitate health planning by predicting, for the coming years, changes in admissions. Adjust the allocation of resources to the forecasts, seeking maximum efficiency and equity. Material and Methods: From January 2004 to December 2008, 748 admissions with severe traumatic injuries (ISS> 9) caused by traffic accident, or being hit by motor vehicle, were recorded in the Hospital 12 de Octubre. We have developed a mathematical model using techniques of forecasting and seasonal forecasting to provide a forecast of future cases. Results: We have not achieved an acceptable fit with any of the mathematical models applied. The two performances analyzed: new Road Safety Law, and simultaneous opening of 8 new hospitals in the Madrid region, seem not to have a statistically significant influence on the number of admissions. Conclusions: From the statistical results obtained, it didn´t seem possible to make a reliable prediction on the future evolution of demand (AU)

Inheritance of properties of normal and non-normal distributions after transformation of scores to ranks

This study investigated how population parameters representing heterogeneity of variance, skewness, kurtosis, bimodality, and outlier-proneness, drawn from normal and eleven non-normal distributions, also characterized the ranks corresponding to independent samples of scores. When the parameters of population distributions from which samples were drawn were different, the ranks corresponding to the same pairs of samples of scores inherited similar differences. This finding explains some known results concerning Type I error probabilities and the relative power of parametric and nonparametric tests for various non-normal densities(AU)

Item calibration in incomplete testing designs

This study discusses the justifiability of item parameter estimation in incomplete testing designs in item response theory. Marginal maximum likelihood (MML) as well as conditional maximum likelihood (CML) procedures are considered in three commonly used incomplete designs: random incomplete, multistage testing and targeted testing designs. Mislevy and Sheenan (1989) have shown that in incomplete designs the justifiability of MML can be deduced from Rubin's (1976) general theory on inference in the presence of missing data. Their results are recapitulated and extended for more situations. In this study it is shown that for CML estimation the justification must be established in an alternative way, by considering the neglected part of the complete likelihood. The problems with incomplete designs are not generally recognized in practical situations. This is due to the stochastic nature of the incomplete designs which is not taken into account in standard computer algorithms. For that reason, incorrect uses of standard MML- and CML-algorithms are discussed(AU)

Validación prospectiva de un nomograma predictivo de la presencia de cáncer de próstata en pacientes que se someten a biopsia transrectal ecodirigida de 10 cilindros / Prospective validation of a nomogram predictive of a positive initial prostate biopsy

Introducción: la biopsia prostática transrectal ecodirigida es, hasta la fecha, la prueba ineludible en el diagnóstico del cáncer de próstata. Numerosas variables se han asociado de manera univariante y multivariante a la presencia de cáncer en la biopsia (tacto rectal [TR], antígeno prostático específico (PSA) sérico, fracción libre del PSA [PSAl/PSAt], etc.). Actualmente están en boga modelos matemáticos multivariantes que integran estas variables y que mejoran la capacidad predictiva del resultado de la prueba. Objetivo: desarrollar un modelo matemático particular que estime la probabilidad de los pacientes, a quienes se indique una biopsia de próstata, de que esta sea positiva. Del mismo modo aplicarlo a pacientes ulteriores y evaluar su capacidad predictiva. Material y método: incluimos 410 pacientes biopsiados de manera consecutiva por sospecha en el TR o por dos PSA séricos mayores de 4 ng/ml. La biopsia prostática se realizaba con toma de 10 cilindros. Se excluyeron los pacientes con PSA > 20 y aquellos con biopsias previas. Las variables registradas en cada paciente eran: edad, PSA total- fracción libre de PSA, volumen prostático, volumen de la zona transicional, densidad del PSA, densidad del PSA respecto de la zona transicional, TR, presencia de hallazgos sugestivos de cáncer durante la ecografía transrectal (nódulos hipoecoicos). La validación externa prospectiva se llevó a cabo con 185 pacientes con idénticos criterios de inclusión. El análisis estadístico consta de cuatro fases: un estudio univariante, uno multivariante por regresión logística mediante el cual se desarrolla el nomograma, una validación interna y una validación externa prospectiva. Se utilizaron los programas S-Plus(R) y SPSS 12.0(R) para el desarrollo matemático. Resultados: las variables que, en el modelo multivariante, se asociaban de manera independiente y significativa a la presencia de cáncer fueron: la edad, el TR, el volumen de la zona transicional, el PSA-densidad y la presencia de nódulos hipoecoicos durante la ecografía transrectal. Con dichas variables se desarrolló un modelo matemático gráfico, nomograma; dicho nomograma tenía una bondad de ajuste del 84%. Se procedió a la validación con una muestra externa en el que objetivamos un índice de concordancia del 73%. Conclusión: desarrollamos una herramienta matemática con una capacidad predictiva y ajuste satisfactorios que permite, con una alta tasa de aciertos, conocer el resultado de la biopsia de próstata(AU)

Introduction: Ultrasound-guided transrectal prostate biopsy is currently an indispensable test for diagnosing prostate cancer. Many variables have been related to the presence of cancer in the biopsy (e.g. digital rectal examination [DRE], serum levels of prostate-specific antigen [PSA], free PSA fraction [PSAI/PSAt]). Multivariate mathematical models integrating these variables (nomograms, artificial network models) and improving the capacity to predict tests results are currently available. Objective: To develop a nomogram for predicting the probability of a positive prostate biopsy in patients in whom this test is requested, and to use such nomogram in subsequent patients to assess its predictive ability. Material and methods: A total of 410 consecutive patients undergoing biopsy due to a suspicious digital rectal examination or two serum PSA values higher than 4 ng/mL were enrolled into the study. Ten cores were taken in the prostate biopsy. Patients with both PSA levels >20 ng/ml and prior biopsies were excluded. The following variables were recorded in each patient: age, total PSA, free PSA fraction, prostate volume, transition zone volume, PSA density, PSA density adjusted by transition zone volume, digital rectal examination, and findings suggesting cancer during transrectal ultrasound (hypoechogenic nodules). Prospective external validation was performed with 185 patients who met the same inclusion criteria. Statistical analysis consisted of four phases: a univariate study, a multivariate logistic regression study which was used to develop the nomogram, internal validation, and prospective external validation. S-Plus#r Programme Design and SPSS 12.0#r software was used for the procedure. Results: Variables found to be independently and significantly associated to the presence of cancer included age, digital rectal examination, trnsition zone volume, PSA density, and the presence of hypoechogenic nodules during transrectal ultrasound. Such variables were therefore used to develop the nomogram. The goodness-of-fit of the nomogram was 84%. Validation with an external sample showed a 73% concordance index. Conclusion: A nomogram having a satisfactory predictive ability and fit that allows for predicting the prostate biopsy result with a high accuracy rate was developed(AU)

The algebra of sleepiness: investigating the interaction of homeostatic (S) and circadian (C) processes in sleepiness using linear metrics

The present studies were conducted to contribute to the debate on the interaction between circadian (C) and homeostatic (S) processes in models of sleep regulation. The Two-Process Model of Sleep Regulation assumes a linear relationship between processes S and C. However, recent elaborations of the model, based on data from forced desynchrony studies, suggest a nonlinear interaction between both processes. Whether this interaction is due to an interaction at substantial level or an artifact from the use of nonlinear metrics remain largely unknown, partly because usual experimental procedures in sleep research do not provide the necessary means to make this distinction. In this study we apply Functional Measurement methodology to demonstrate the linearity of two subjective sleepiness scales (Karolinska Sleepiness Scale and Visual Analogue Scale for sleepiness/alertness) and subsequently use these instruments in a judgment task based on information on prior sleep and time of day. Our results show that, when using linear metrics, processes S and C are integrated according to a differential weighting averaging rule, which consequently implies that both processes are psychologically related in a nonlinear way when sleepiness judgments are performed(AU)

Assessing short-term individual consistency using IRT-based statistics

Se propone un procedimiento, basado en un estadístico global para evaluar la consistencia intra-individual en un diseño retest basado en un intervalo de retest corto. El procedimiento se desarrolla en el marco de los modelos paramétricos de TRI, y el estadístico, que se basa en la función de verosimilitud, puede ser considerado como una extensión del estadístico lz. Se discute la justificación para el uso e interpretación del estadístico y se propone además un estadístico estandarizado a nivel de ítem para obtener claves acerca de las posibles causas de la inconsistencia detectada mediante el índice global. El procedimiento se ilustra con un ejemplo real y una simulación paralela en el dominio de la personalidad(AU)

This article proposes a procedure, based on a global statistic, for assessing intra-individual consistency in a test-retest design with a short-term retest interval. The procedure is developed within the framework of parametric item response theory, and the statistic is a likelihood-based measure that can be considered as an extension of the well-known lz person-fit index. The rationale for using and interpreting the proposed statistic is discussed, and an adapted standardized residual at the item level is also proposed to obtain clues about the possible causes of the detected inconsistency. The procedure is illustrated with a real-data example and a parallel simulation in the personality domain(AU)

A multiple objective test assembly approach for exposure control problems in Computerized Adaptive Testing

Overexposure and underexposure of items in the bank are serious problems in operational computerized adaptive testing (CAT) systems. These exposure problems might result in item compromise, or point at a waste of investments. The exposure control problem can be viewed as a test assembly problem with multiple objectives. Information in the test has to be maximized, item compromise has to be minimized, and pool usage has to be optimized. In this paper, a multiple objectives method is developed to deal with both types of exposure problems. In this method, exposure control parameters based on observed exposure rates are implemented as weights for the information in the item selection procedure. The method does not need time consuming simulation studies, and it can be implemented conditional on ability level. The method is compared with Sympson Hetter method for exposure control, with the Progressive method and with alphastratified testing. The results show that the method is successful in dealing with both kinds of exposure problems(AU)